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【干货】高阶Facebook广告Lookalike Audience全攻略,一文让你类似受众高阶晋级

【原文链接:知行Facebook广告营销学院】Lookalike Audience(类似受众)是系统通过收集有关你网站/App/主页上用户执行的目标动作数据,来对你的商店访问者进行行为分析。比如,这些用户进行的操作是提交电子邮件,将产品添加到购物车,或者进行购买等等。然后,这些收集到的用户数据被Facebook用于分析并查找具有相似行为特征的用户,接下来,他们会成为你的新目标细分人群,并且看到你在Facebook上发布的广告。

总体来说,建立Lookalike Audience有明显的好处:

  • 避免向随机不相关用户推广你的产品,在你没有足够的Custom Audience时给到你更多帮助。
  • 如果这个Lookalike Audience配置正确,那么你可以获得许多忠诚的新客户。并且因为受众人群精准,你的广告将在符合用户兴趣的情况下得到积极响应,可以显著提升转化率。
  • 你的广告预算的管理效率更高,可以将促销活动的重点放在特定的潜在用户受众群体上。
在本文中,你将学习到如何根据不同的源受众创建Lookalike Audience,以及创建过程中的选择思路,那接下来,让我们一起开始吧!

1.FacebookLookalike Audience创建来源有哪些?

对于创建Lookalike Audience,创建的方式上会有如下选项可供选择:

1.1E-COMMERCE

  • Customer lifetime value file(客户终身价值文件)
  • Offline event set(离线事件集)
  • A product set from a product catalog(目录促销中的商品目录集)
  • Purchase pixel event(像素-购买事件)
  • Purchases over $xx(购买金额超过$xx)
  • Purchases with a customer frequency over x times(特定时间内用户购买频次超过x次)
  • Initiate checkout pixel event(像素-到达结账界面事件)
  • Add to cart pixel event(像素-加购事件)
  • View content pixel event(像素-页面浏览事件)
1.2WEBSITE

  • Website visitors(网站访客)
  • Lead pixel visited event(像素-网站访客事件)
  • Top 5%, 10% or 25% of website visitors based on time spent on site(网站停留时间排名前5%,10%或25%的网站访问者)
1.3OTHER

  • Email data file(邮箱数据文件)
  • Facebook/Instagram fans(Facebook/Instagram粉丝)
  • Video views(视频观看)
  • App activity(应用活动)
  • Facebook page engagement(Facebook主页互动)
  • Instagram page engagement(Instagram主页互动)
  • Event responses(事件回应)
  • Lead form responses(线索表单回应)
  • Instant experiences(即时体验)
如果按照通俗习惯来理解,可归纳成以下几类:

  • Custom Audience(自定义受众群体)拥有高转化率自定义受众群体的企业希望投放更广泛的用户群
  • 网站/App流量网站/App商城上的网站访问量
  • 在线转化点:熟知哪些网站/App访问者可以成为客户的广告客户,例如在线结帐或新用户注册
  • 联系人列表:具有全面和最新联系人列表的广告主,例如电子邮件列表
  • 主页互动用户:你的Facebook商家页面的订阅者,或Instagram帐户关注者,以及主页互动人群
如你所见,Lookalike Audience的创建选择非常广泛。关于Lookalike Audience的创建,可以参考这里。一旦我们看到我们的Audience处于“就绪”状态,我们就可以用它来设置我们的广告了。

注:创建Lookalike Audience可能需要6到24小时。之后,只要它被用于创建广告,就会每隔3-7天刷新一次。

2.Lookalike Audience应该去匹配什么样的用户?

2.1.本国高质量种子用户对应本国用户

做过百度推广的广告主应该都知道,即便是中国,不同省份用户对于广告的接受程度也是不同的。因此,地理、人文的差异会对Lookalike Audience的精准度造成影响。所以当使用某个国家的高质量种子用户作为Lookalike Audience的源受众时,对应本国相似用户是Lookalike Audience的不二选择。

2.2.International Lookalike-跨国类类似受众定位使用

对于很多广告主来说,客户总是不局限于一个国家,那这个时候如果还想使用Lookalike Audience,较为精准的方式是确保你的高质量种子用户可以对应上一个相似的国家,这里面的相似指的是用户大致相似。比如墨西哥和美国临界,哟用户行为和特征大致相似。

2.3Multi-Country Lookalike-多国类似受众用户定位使用

上面针对的都是主要业务国家,针对于想要找出着重推广国家的广告来说,选择Lookalike Audience对应国家时,可以在种子中包含多个国家的数据,且一次点选多个相似对应国家,适合全球定位及非主流国家业务。

3.Lookalike Audience圈定的受众还可以更精准吗?可以

3.1对Lookalike Audience进行分段创建

在创建Lookalike Audience过程中,可以一次性创建多组Lookalike Audience,并针对其中不同价值的Audience设置不同的竞价。

之所以选择这样分段创建,是为了让你创建的受众之间互不重叠,避免多组Ad Set之间产生竞争,这样你在后期也就无需排除其他Lookalike Audience。在本例中,我们创建了三组受众:

  • 相似度最高的受众 (0%-1%)
  • 相似度次之的受众 (1%-3%)
  • 相似度最低的受众 (3%-6%)
当然,你也不必局限于固定的区间来创建,可以去进行测试,找到效果最好的区间。

3.2对Lookalike Audience范围进行精准缩小

创建了Lookalike Audience后,还能对这组Audience进行精准的缩小范围吗?当然可以。接下来,我将展示如何让Lookalike Audience圈定的用户范围更精准。

举个例子,我们现在想宣传猫图案杯子。

这时,我们想使用Lookalike Audience作为新客户的拓展渠道,我们在“受众群体”部分单击“Lookalike Audience”窗口。

为了在配置广告时缩小Lookalike Audience的用户范围,我需要选择受众的年龄范围和性别。例如,我想向18至24岁的女性展示我的猫咪被广告。

应用选定的年龄和性别设置后,由超过200万人组成的受众缩减至680.000个用户。

现在我将进一步缩小我的观众:为了实现更精确定位,我还可以排除一些兴趣。

应用Interest和Lookalike Audience的交集定位后,我的受众大小达到了190.000用户。

这样设置成功的受众十分具体精准,并且也可以确保你的广告更加高效。当然,缩小Lookalike Audience的受众Size并非绝对必要的,这要取决于你的广告预算及规划。如果预算很大,那精简后的Lookalike Audience不足以支撑起那么大的预算。

最后,给你构建Facebook Lookalike Audience的几点建议

虽然Custom Audience可以帮你对老用户进行再营销,但Lookalike Audience可以帮你定位到当前对你产品或业务并不了解但很有可能成为你客户的新用户。与标准的购买类受众相比,这些基于价值的新购买受众选定时可以注重以下几个方面:

1.首选与目标相匹配的Custom Audience作为源受众。例如,如果你的广告目标是获得更多购买用户,则可优先用Purchase和Repurchase类Custom Audience作为源受众;如果目标是获得更多注册用户,那此时应该选择当前注册的潜在客户作为源受众。注: 一般来说,Lookalike Audience与源受众相似度越高(比如1%Lookalike Audience),其价值也越高。但是,如果源受众质量和目标受众特征不同,也可能出现其他情况。

2.需要考虑按照用户价值分离出你最好和最差的客户,然后进行分层Lookalike Audience营销。例如,如果你的产品是Apple,那你需要创建类似于那些购买1000美元iPhone或iPad产品的用户,而不是那些购买20美元有线电视的用户。同理,频率也是一个可以着重筛选的指标。

3.考虑数据的新近度。数据越新,用户行为就越明确,可以给予最近的交易给予更多权重。但是需要注意的点是避免源受众的数量不够导致用户行为不明确,这样类似出的Lookalike Audience的行为是不准确的。

4.根据初始竞价面向每一组Lookalike Audience投放相同的广告,如此可以确定不同区间的Lookalike Audience价值,再根据你的后续分析结果来调整每组类似受众的竞价(受众价值高则提高竞价,价值低则降低竞价)。

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